Travaux antérieurs
Projet client
Analyse des ventes pour un distributeur
Une entreprise de distribution
Un tableau de bord des ventes qui rassemble plusieurs sources au même endroit, pour que l'équipe voie les performances par produit et par région sans refaire les calculs à la main chaque semaine. Le rapport hebdomadaire, autrefois assemblé manuellement, se produit désormais tout seul.
- Réalisé avec
- Python et pandas pour l'intégration et le nettoyage, SQL sur les systèmes sources, et Power BI pour le tableau de bord et les rapports programmés.
- Résultat
- Le client a constaté une hausse de 15 % du chiffre d'affaires trimestriel après avoir agi sur ces données, et une baisse de 70 % du temps passé à produire les rapports à la main.
Comment tout s'articule
- Systèmes de vente plusieurs sources
- Intégrer et nettoyer Python, pandas
- Modèle de données SQL
- Tableau de bord Power BI
- Rapport hebdomadaire programmé, pas manuel
Le problème
Les données de vente étaient réparties dans plusieurs systèmes et rapprochées à la main dans un rapport hebdomadaire. Le temps que le rapport existe, il décrivait une semaine déjà terminée, et toute question qui n’y figurait pas demandait un nouveau passage manuel.
Ce que j’ai construit
Une étape d’intégration et de nettoyage en pandas qui réunit les sources et résout leurs écarts, puis un modèle Power BI par-dessus avec le suivi des KPI, la performance des produits, les tendances régionales et la segmentation des clients. Le rapport hebdomadaire est devenu une sortie programmée plutôt qu’une tâche.
Résultats
Le client a constaté une hausse de 15 % du chiffre d’affaires sur le trimestre suivant, et une baisse de 70 % du temps passé à assembler les rapports. Le chiffre d’affaires est leur mesure, sur leurs propres chiffres ; ce que le tableau de bord a apporté, c’est de rendre visibles les régions en retrait assez tôt pour agir.
Ce que je ferais ensuite
La segmentation était descriptive. Maintenant que l’historique est au même endroit, le même modèle permet des prévisions par région, et c’est la question que l’équipe posait sans cesse au tableau de bord sans qu’il puisse y répondre.