Pipeline de prédiction du churn

L'équipe data d'un client

Un pipeline de prédiction de l'attrition client construit avec l'équipe data d'un client, de l'ETL jusqu'à une API de prédiction reliée à leur CRM.

Équipe: Équipe data du client
Réalisé avec: Python et SQL, Airflow pour les pipelines, XGBoost pour le modèle et FastAPI pour le service de prédiction.

Comment tout s'articule

Données clients SQL
Pipelines ETL Airflow
Variables et modèle XGBoost
API de prédiction FastAPI
CRM les prédictions là où l'équipe travaille

Ce que j’ai fait

J’ai travaillé au sein de l’équipe data du client. Mes contributions : les pipelines ETL, le feature engineering, l’évaluation du modèle, et l’API de prédiction qui relie les résultats du modèle à leur CRM.