Tableau de bord de prévision des ventes

Une petite entreprise

Un tableau de bord d'analyse pour une petite entreprise : ses données de vente nettoyées et modélisées, avec une prévision de la demande qui sert chaque semaine à planifier le stock.

Équipe: Seul
Réalisé avec: Python et pandas pour le nettoyage, scikit-learn pour le modèle de prévision, et Streamlit pour le tableau de bord.
Résultat: La prévision de la demande sert à la planification hebdomadaire du stock de l'entreprise.

Comment tout s'articule

Historique des ventes tel que l'entreprise le tenait
Nettoyage Python, pandas
Prévision de la demande scikit-learn
Tableau de bord Streamlit
Plan de stock chaque semaine

Ce que j’ai fait

Je l’ai construit seul, en parallèle de la refonte e-commerce. L’essentiel du travail portait sur les données : nettoyer et modéliser l’historique des ventes avant de pouvoir prévoir quoi que ce soit. Par-dessus viennent un modèle de prévision de la demande et un tableau de bord Streamlit.

Résultat

La prévision fait partie de la façon dont l’entreprise planifie son stock chaque semaine.